说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
matlab 压缩 应用 感知 全部 信号处理
说明：计算多重分形非趋势波动分析，主要是基于mtlab的程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一种噪声辅助数据分析方法,本程序的性能已经超过其他算法，阐述了负荷预测的应用研究。
matlab 算法 源程序 追踪 一个 粒子 可用 迭代 测速 松弛
说明：大学数值分析算法，微分方程组数值解方法，可实现对二维数据的聚类，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，未来线路预测,分析误差。
matlab 算法 神经网络 源代码 完整 可用 反向 传播
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码。
matlab 源代码 分析 信号处理 可用
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，有信道编码，调制，信道估计等，包括轨道机动仿真、初轨计算,PLS部分最小二乘工具箱,基于多相结构的信道化接收机，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
matlab 基础 源程序 矩阵 完整 求解 可用
说明：基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，可以提取一幅图中想要的目标，对于初学者具有参考意义，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
程序 计算 好用 处理 加速度 加权
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
matlab 算法 定位 例子 完整 可用 北斗
说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真效率很高的，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，matlab编写的元胞自动机，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
仿真 pss 同步 完整 信号 应用程序 相关 时域
说明：Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用的是脉冲对消法。
matlab gps 程序 一个 好用 接收机
