说明：Matlab实现界面友好，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在matlab R2009b调试通过，计算目标和海洋回波的功率谱密度,包括面积、周长、矩形度、伸长度，多姿态，多角度，有不同光照。

代码 检测 调试 一个 交通标志

说明：描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼...

观测器 healthyqn 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波器源代码 卡尔曼-注释

说明：本程序是利用真实的外部输入测井数据，在matlab环境下生成井的合成地震记录，并且将地震记录成图显示，最终达到地层标定的目的。

seismic 地震

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

GP法 MATLAB 时间序列 预测

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是机器学习的例程，均值便宜跟踪的示例，进行波形数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

算法 调试 工具 一个 实现 利用 三维 最小 拟合 可用 面的

说明：用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：本代码是针对模式识别研究领域的学生，用于实验的代码，该代码实现功能为，检测兴趣点，从大数据的点中抽取你所感兴趣的区域，进行后续处理。对此方向感兴趣的同学，可以下载本代码进行实验。。。。。。

检测 兴趣 时空

说明：灰色预测程序，可实现简单的二维数据的预测，简单方便实用。

灰色预测

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。

BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值