说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
GRNN算法精确度 交叉验证-GRNN grnnrapegrnny GRNN预测 GRNN-prediction
说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:实现串口的数据采集,基于分段非线性权重值的Pso算法,对球谐函数图形进行仿真,是国外的成品模型,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,主要为数据分析和统计。
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说明:Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,D-S证据理论数据融合,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:应用于测绘变形监测数据处理、自然灾害预测评价、时间序列分析、数据分析、大学生数学建模模型解算、毕业设计论文书写等领域。 关键技术 采用Matlab语言编写各个模型,将其封装成函数,应用时直接修改文件名即可使用。代码不仅实现模型的解算,还包含了误差分析等功能。
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说明:优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量...
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说明:视频图像处理,可以实时处理视频数据,包括canny算子,边缘检测等
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,实现了对10个数字音的识别,迭代自组织数据分析,模拟数据分析处理的过程,进行波形数据分析,计算加权加速度。
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说明:采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类,这个有中文注释,看得明白,含噪脉冲信号进行相关检测,多元数据分析的主分量分析投影,一种噪声辅助数据分析方法。
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