说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:用PCA来抽取人脸特征,在降低维数的同时,在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。
说明:人脸时空兴趣点的检测,可以有效实现人脸时空兴趣点的检测,适用于人脸检测,表情识别等
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是路径规划的实用方法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,复化三点Gauss-lengend公式求pi,DSmT证据推理的组合公式计算函数。
说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,Matlab实现界面友好,遗传算法无功优化,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包括数据分析、绘图等等。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,matlab开发工具箱中的支持向量机,使用拉亚普诺夫指数的公式,研究生时的现代信号处理的作业,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。