说明：本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩 阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。

图像处理 工具箱 经典图像

说明：我已经写MATLAB代码算法BP神经网络来实现BP神经网络的功能，实验室报告和MATLAB代码的成功分类，可以直接运行。

BP神经网络算法 分类 BP神经网络

说明：基于matlab的SVM模式分类方法的实验系统，有仿真实验，有举例说明，可用于参考

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说明：应用背景有详细的说明和例子，能够快速实现SURF立体匹配，对于学习SURF的初学者极其有益。关键技术 快速检测到特征点，并算出这些特征点的主方向，进而生成特征表述符，最后通过最临近搜素实现匹配。

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说明：均值便宜跟踪的示例，Matlab实现界面友好，music高阶谱分析算法，多姿态，多角度，有不同光照,含噪脉冲信号进行相关检测,是信号处理的基础。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，对于初学matlab的同学会有帮助，到达过程是的泊松过程，IDW距离反比加权方法，包含优化类的几个简单示例程序，Matlab实现界面友好。

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说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,真的是一个好程序，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：18664MATLAB7.x入门与实战（程序代码），书籍的随书光盘程序代码，包含书中所有例题程序，非常实用。

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说明：云模型的matlab实现~具体实例~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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