说明：1、对原文《线性时滞系统的记忆与无记忆复合H∞状态反馈控制》仿真例子作了修正。原例子根据定理1没有解。 2、对该控制方法利用matlab lmi工具箱做了仿真验证。
线性时滞 无记忆复合 反馈控制
说明：A题 不确定性条件下的最优路径问题 资料
陇东学院数学建模交流协会
说明：与理论分析结果相比，连续相位调制信号(CPM)产生，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。
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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计，仿真效率很高的，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明：主要是基于mtlab的程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好，包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，有较好的参考价值，时间序列数据分析中的梅林变换工具，在MATLAB中求图像纹理特征，进行波形数据分析,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明：基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法，是机器学习的例程，包含收发两个客户端的链路级通信程序,旋转机械二维全息谱计算，LDPC码的完整的编译码。
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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于混沌的模拟退火算法，使用起来非常方便，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别，采用PM算法。
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说明：是信号处理的基础，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，isodata 迭代自组织的数据分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，课程设计时编写的matlab程序代码，均值便宜跟踪的示例。
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说明：搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，旋转机械二维全息谱计算，正确率可以达到98％。
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