说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，欢迎大家下载学习，多目标跟踪的粒子滤波器，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：欢迎大家下载学习，关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有循环检测，周期性检测，采用热核构造权重，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：这是Matlab的一个经典的代码，它是对人的学习动力分配在MIMO复用通信系统中非常有用。注水算法是用于MIMO功率分配，这也很容易实现非常重要。

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说明：fast_rcnn是最近才兴起的一种技术，应用在行人检测上面取得了较为不错的成就，已经是一种比较优越的算法，希望与大家共同学习。

说明：利用matlab仿真来对车间调度进行研究，从而找到最优解，算法在运行过程中会进行一系列的优化，结果会生成甘特图和优化曲线，一目了然，对于研究这类问题可以做一下最基础的学习。

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说明：MATLAB代码实现Kmeans聚类算法和其他对象主要用于无监督学习数据挖掘领域

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说明：快速扩展随机生成树算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是本科毕设的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式，插值与拟合的matlab实现，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板

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说明：Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析，基于多相结构的信道化接收机，实现串口的数据采集，雅克比迭代求解线性方程组课设,欢迎大家下载学习。

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说明：一个详细的工具箱，可用来实现lyapunov指数的求解，利用C_C法计算相关维数，或自己编程作为一个函数实现lyapunov指数的解，可作为通往混沌的路进行学习

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