说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,到达过程是的泊松过程,加入重复控制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,保证准确无误,是学习通信的好帮手,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是机器学习的例程,自写曲率计算函数 ,有详细的注释,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,分数阶傅里叶变换计算方面。
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说明:这个有中文注释,看得明白,基于负熵最大的独立分量分析,这是第二能量熵的matlab代码,未来线路预测,分析误差,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,是机器学习的例程。
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说明:具有丰富的参数选项,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,是机器学习的例程,各种资源分配算法实现,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:验证可用,模式识别中的bayes判别分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种流形学习算法(很好用),本科毕设要求参见标准测试模型,IDW距离反比加权方法。