说明:该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序,通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征,并进行解码,来得到重构结构,然后使得重构结果尽可能接近输入值,因此运用反向传播算法对参数进行调优,是使结果达到最好。
说明:贝叶斯(Bayesion)机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演
说明:应用背景GUI设计有利于程序使用的方便性,MATLAB是常用的数据分析处理软件,基于MATLAB的GUI设计势必能够给使用者带来极大的方便。这里提供了一份MATLAB GUI设计教程,非常好用,大家可以下载学习。 关键技术MATLAB,GUI设计,人机交互,界面设计,这里提供的MATLAB G...
说明:实现了对10个数字音的识别,UkgVUAD参数是机器学习的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,对于初学者具有参考意义,JPzYKsj条件在matlab R2009b调试通过,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:3个常用机器学习案例matlab源码,带数据,可直接运行。对初学者很有用,我直接参考其中一个算法在自己研究领域数据集上试用,效果不错,还改进后发了国内一类期刊。