说明:FourierICA是一种无监管的自适应学习方法,用于盲源分离问题,将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。
无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA
说明:统计学习方法课件
机器学习
说明:【批量下载】使用python+机器学习方法进行情感分析等
数据分析
说明:基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法_刘智斌
神经网络
说明:2012.李航.统计学习方法
Python
说明:通过对集成误差公式的理论分析,提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传...
可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练
说明:基于学习字典的方法进行彩色图像修复字典学习方法用FastICA
学习字典 字典图像修复 字典-MATLAB matlab字典学习 字典学习
说明:深度学习方法中的卷积受限玻尔兹曼机的必备学习源,有助于了解方法原理。
深度学习 深度学习MATLAB 玻尔兹曼机 受限玻尔兹曼 deep-learning
说明:使用新兴的机器学习方法:迁移学习进行图片分类,分类效果明显提高。
图片分类-MATLAB 迁移学习分类 图片分类 机器分类 迁移学习-分类