说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

matlab 人工智能 计算

说明：l=3时轨道角动量波束源码与图片(涡旋光束中的光子具有方位角相关的位相项exp(ilφ)，其中l为角量子数，也称为拓扑电荷数,理论上可以取任意整数；φ为空间方位角。涡旋光束中每个光子携带了l?（约化普朗克常量）的轨道角动量（OAM）。)

oam_beams 涡旋光束 光束 OAM波束 涡旋波束

说明：这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： ---...

小波 一维 Gabior样 转换

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于混沌的模拟退火算法，使用起来非常方便，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别，采用PM算法。

算法 源码 wsn 定位 经典 好用

说明：应用背景该文根据目标在空间的稀疏性，提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下，用压缩感知的压缩采样理论，恢复出缺失通道的回波信息，然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低，指向误差小，干扰方向零陷深，而且没有栅瓣等优点，波束性能接近满阵时候的...

matlab 算法 FOCUSS

说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，各种资源分配算法实现。

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说明：该电路采用 Electricdrivelib ™ 库的燃料电池电堆块。模型 45Vdc，连接到一个 100Vdc DC/DC 转换器的 6 千瓦质子交换膜燃料电池堆。转换器是由 6kW 1 秒时间常数 RL 元素加载的。在第 10 秒，利用氢气是恒定的标称值 （Uf_H2 = 有效率 99.56%）...

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于chebyshev的水声信号分析，基于互功率谱的时延估计，空间目标识别，采用PM算法，解耦，恢复原信号，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解...

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