说明：阵列信号处理的高分辨率估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于多相结构的信道化接收机，抑制载波型差分相位调制。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，具有丰富的参数选项,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：这里是 kd 树执行附加的代码。它描述了如何创建 kd 树从一组给定的输入与定义的条件，到句柄，并在该子集寻找匹配点。它的工作原理划分基于中值点的点。它工作越来越细了，大量的尺寸。请仔细阅读 'read me' 那里了使用这段代码的方法。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算多重分形非趋势波动分析，关于超声波倒车雷达测距的，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，利用自然梯度算法，能量熵的计算。

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说明：matlab高级进阶书籍，适合有一定基础的学员。例子丰富。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：鲁棒性好，性能优越，数学方法是部分子空间法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，仿真效率很高的，仿真效果非常好，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

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