说明：数值分析的EULER法，IDW距离反比加权方法，信号处理中的旋转不变子空间法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,已调制信号计算其普相关密度，数学方法是部分子空间法。
调制 程序 数字 常用 完整 信号
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,利用matlab写成的窄带噪声发生，对球谐函数图形进行仿真。
matlab 算法 源程序 编译 通过 常用 估计 DOA
说明：基于matlab的各种EOF分解程序，包括旋转EOF分解，复数EOF分解等，包中带详细的例子
matlab_eof 分解 EOF--matlab eof EOF例子
说明：求解多目标的程序，用的多目标粒子群算法，代入目标函数即可使用
多目标粒子群 多目标求解 mopso 多目标 目标函数
说明：蒙特卡罗模拟光散射程序，粒子随机分布，绝对可以直接运运行。带有简单说明。
蒙卡 蒙特卡-光 粒子散射 蒙特卡罗matlab 蒙特卡罗--光
说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。
模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序
说明：用蒙特卡洛法模拟编写的计算粒子的多次散射和单次散射的比较。
蒙特卡洛法模拟 计算粒子 多次散射 单次散射 散射
说明：含不同分布式电源的改进粒子群算法优化问题
粒子群-分布式 电源优化 分布式-优化 threewaa 分布式优化
说明：用传输矩阵的方法和Matlab技术研究光子晶体的缺陷模式。
传输矩阵-matlab transfer-matrix ttm-pdf defect-photonic 光子晶体
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
