说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．

matlab 图像 canny 实现 边缘 检测

说明：对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比。

pso 加噪图像 粒子群优化算法 最优结构 图像去噪 峰值信噪比

说明：利用克隆选择和粒子群算法实现图像分割 有很好的分割效果。经过多次验证实践。

粒子 克隆--免疫 克隆选择 clonal-selection 粒子群-图像

说明：用量子粒子群算法解决ostu图像分割问题，达到了较好地效果

Quantum--image 图像分割算法 pso-matlab quantum-pso pso-for-segmentation

说明：基于互信息的图像配准源码，优化算法使用粒子群算法

matlab-图像配准 图像互信息 互信息算法 粒子群--图像 图像优化

说明：这是用matlabgui进行图像处理的一个例子，适合初学者使用

图像处理GUI GUI-图像处理 matlab-gui-图像处理 matlabgui matlabGUI图像

说明：matlab实现图像的锐化，使用不同的算子分别对图像进行运算

图像锐化算子 matlab图像 锐化 matlab-图像锐化 matlab-锐化

说明：灰度图像的边界跟踪的方法，先用微分算子计算出图像的梯度图。然后再应用此算法。

边界跟踪算法 trace 微分图像 图像的梯度图 梯度算子

说明：这是图像分割算法中的一种交互式图像分割方法，livewire算法通过人工选择起始种子点和目标种子点，经过权值计算确定图像边缘，实现人机交互的半自动图像分割。

matlab 分割 算法 图像 livewire 交互式

说明：区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。本源代码是大学期间学习生物医学工程专业时用到的处理医学图像的比较有用的方法，但这不局限与医学图像处...

matlab 图像处理 方法 区域 生长