说明：用粒子群算法实现图像匹配，图像可以自己更换，建议先用matlab自带图像进行调试

粒子群-匹配 粒子群图像 粒子群-图像 swarm-image 粒子群

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点

说明：图像配准的很好的程序，里面用到粒子群算法

粒子群--图像 图像--粒子群 粒子群-图像 粒子群-程序 图像配准

说明：matlab图像处理，包含图像平滑、锐化等图像平滑处理包含均值滤波和中值滤波图像锐化处理包含拉普拉斯算子和Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子

均值滤波 锐化平滑 拉普拉斯滤波 图像锐化算子 Roberts锐化

说明：粒子滤波 图像处理程序，内有5个用于图像处理的程序

粒子滤波 partical-filter 粒子滤波-图像 粒子滤波图像

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波

说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色

说明：基于量子力学理论的图像边缘提取，能够对图像处理获取单一像素的图像边缘，与普通的图像边缘检测算法相比它的精度与准确性更高。

图像 提取 边缘 量子力学

说明：可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......

稀疏-图像修复 MP-能量 稀疏修复图像 图像MP 图像-MP-matlab