说明：分析了如何利用小波变换技术对图像进行信息融合使读者从整体上对医学图像融合技术有一个比较清楚直观的理解
说明：E题资料，还有数据（有发重复的 大家注意下）
说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用
说明：包括如何将几百个*.txt的文件读入程序，并通过快速傅立叶变换进行数据处理画出图像。
说明：经验模式分解后如何将各个分量分解后的结果显示在图片上
说明：本实验探讨了如何使用拉普拉斯来达到图像的增强效果（图像锐化）。
说明：实现文献‘Fast and robust multiframe super resolution’的仿真，程序中有详细解释，对于多帧超分辨率重建中，退化图像获得，如何进行迭代重建，都有详细说明。