说明：仿真效果非常好，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：可以动态调节运行环境的参数，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,应用小区域方差对比，程序简单，包括广义互相关函数GCC时延估计，算法优化非常好，几乎没有循环，双向PCS控制仿真。

说明：资源描述 SAR入门学习，基于点目标的仿真案例，线性调频波的假设下得出的 对于SAR的入门学习者来说是很好的案例教程，代码有相应的注释， 主要是参考合成空间成像-算法与实现这本书的公式

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说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

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说明：首先利用两幅图像的相关关系，求出其中的平移量，然后建立一个空矩阵，分别把该图像放进去，该程序简单实用，具有很好的可操作性，值得研究，特别是求出平移量，对于图像的特征匹配也很有帮助

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说明：用于建立主成分分析模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，对HARQ系统的吞吐量分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：1. 通过按键（W，A，S，D或方向键）控制小块的移动方向，当有两个小块相同时，把两者合并，产生一个新块（其值90%为2，10%为4）。并给予一定的分数，记录在数据文件中，显示在界面上。 2. 当最大块的值达到2048时，您将获得胜利，胜利后您可以选择继续游戏（当最大块的值为4096时，您将获得连...

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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