说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,鲁棒性好，性能优越，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是小学期课程设计的题目，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
matlab 源代码 完整 求解 微分 有限元
说明：多元数据分析的主分量分析投影，鲁棒性好，性能优越，Matlab实现界面友好，具有丰富的参数选项,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，仿真效率很高的。
matlab 编程 完整 均值 丰度
说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)
rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络
说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明：我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义，我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象...
matlab 基于 上下文 显著
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,鲁棒性好，性能优越，有循环检测，周期性检测，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
matlab 算法 程序 开发 完整 像素
说明：主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。
PCA融合 pca光谱图像 PCA-图像融合 特征-融合 pca-image
说明：运动目标跟踪和检测程序，已经调试完成可以放心使用，性能较好，适用范围广。
目标跟踪性能 目标检测性能 目标检测 检测-跟踪 movement_detecting
说明：基本的粒子滤波程序，基于重要性采样，初学者很好的例程
重要性采样 particle-filter 重要性 基于粒子滤波 粒子滤波-matlab
说明：神经网络与pid混合控制源程序，可以很好的解决非线性控制问题
nn_pid 神经网络PID 非线性PID控制 PID-非线性 混合控制
