说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,有均匀线阵的CRB曲线，使用起来非常方便，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是国外的成品模型，这个有中文注释，看得明白。
说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用热核构造权重，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用波束成形技术的BER计算。
说明：基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真，仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差，与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。
说明：用于时频分析算法，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，最小均方误差（MMSE）的算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。