说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:这是一种多目标的粒子群优化算法,包含了两个目标函数,对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用-Examples of niche PSO,
说明:数据模型归一化,模态振动,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割数据包传送源码程序,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,实现了对10个数字音的识别程。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,算法优化非常好,几乎没有循环,IDW距离反比加权方法,GPS和INS组合导航程序,在MATLAB中求图像纹理特征,是小学期课程设计的题目。
说明:标准卡尔曼滤波 是初学者了解滤波的很好的参考·程序来自于严恭敏的传递对准