说明:毕业设计有用,信号维数的估计,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,借鉴了主成分分析算法(PCA),计算多重分形非趋势波动分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于互功率谱的时延估计,仿真效果非常好,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,用于特征降维,特征融合,相关分析等,鲁棒性好,性能优越,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明:多元数据分析的主分量分析投影,多目标跟踪的粒子滤波器,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,MinkowskiMethod算法 ,鲁棒性好,性能优越。
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