说明:奇异谱分析。
说明:奇异值分解法计算李雅普诺夫指数谱,程序亲测快速有效
说明:三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB, SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000,FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验,获得功率谱密度函数的估计。
说明:常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效,SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵,可以成功估计相干信号。
说明:奇异谱分析(SSA)MATLAB代码实现,可用于金融、天气、水纹预测等信号平滑、分解、降噪、趋势提取。