说明：奇异值分解

singular value decomposition MVMD zip

说明：电力系统负荷预测关于电力系统的负荷预测的短时预测。

奇异点提取 故障诊断 小波分析

说明：用于信号去噪处理，小波阈值去噪算法，有很好的的去噪效果。

信号去噪 小波阈值 去噪算法

说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...

matlab 图像 拼接 技术

说明：SVD奇异值矩阵分解法，线性反演球模型，上层放炮，底部接收，左边放炮，右边接收。各80炮，每炮80道。射线理论正演。SVD奇异值矩阵分解法，线性反演球模型，上层放炮，底部接收，左边放炮，右边接收。各80炮，每炮80道。射线理论正演。

matlab 算法 模型 SVD 线性 反演

说明：零空间追踪算法是近几年提出的一种基于局部奇异线性算子的自适应窄带信号 分析方法，该方法可以依据不同的信号模型，设计出相应的奇异算子，从而达 到分析信号的目的

matlab 算法 追踪 空间

说明：该代码实现在指纹图像中快速检测所有奇异点。使用的方法是行走算法，即在指纹方向场上任意选择一个点，沿着该点的启发式方向（设计出来的，为该点方向的函数）可快速走到奇异点的位置。该算法简单易实现。

说明：若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。

Givens 分解 householder 矩阵分解 qr-givens

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成

说明：matlab下偏最小二乘回归模型交叉有效性验证，及奇异点发现

偏最小二乘回归 回归 regression-model pls1-matlab 交叉有效性