说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，代码里有很完整的注释和解释，多元数据分析的主分量分析投影，计算多重分形非趋势波动分析，可以动态调节运行环境的参数，快速扩展随机生成树算法。

算法 网络 无线 定位 传感器 不错

说明：基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，过程详尽，注释比较多，是自己按照定义写出来的， 希望能帮到大家。

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一个很有用的程序，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab 算法 滤波器 程序 跟踪 粒子 毕设时

说明：包括数据分析、绘图等等,主要为数据分析和统计，多目标跟踪的粒子滤波器，供做算法研究人员参考，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

分类 算法 源代码 ID 决策 完美

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

求解 微分 源代码

说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取

说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

pca-svm-matlab face-recognition face-PCA svm-pca-matlab svm-matlab-pca

说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...

matlab 神经网络 函数 knnclassify knnevaluate

说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

提取 交通标志 特征