说明：蚁群论文

蚁群、粒子群算法

说明：蚁群算法文献资料

蚁群、粒子群算法

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖

说明：该PSO压缩文件中包括很多种粒子群优化算法：AsyLnCPSO, BreedPSO,CLSPSO,LinWPSO,LnCPSO,RandomPSO, SAPSO,SecPSO,SecPSO,sELPSO, SECVIBRATPSO,Simuapso 等等算法。值得初学者学习和下载。

说明：改进后的离散粒子群算法，支持多种寻优解决方案

粒子群离散 gladstv 离散粒子群优 寻优粒子群 Discrete-PSO

说明：里面包含全面的粒子群算法，有CLPSO、CPSO、FIPSO等。

粒子群算法CPSO clpso-MATLAB FIPSO CPSO 粒子群算法

说明：寻找最优解或最佳路径的多种matlab算法，其中包括蚁群算法，贪婪算法，哈密顿算法，floyd算法，dijkstra算法，遗传算法等

贪婪算法 hamiltonian 路径 MATLAB----算法 贪婪-路径

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：电力系统3机经济符合分配；多种群分配遗传算法。

电力系统 经济符合分配 群分配遗传算法