说明：具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多元数据分析的主分量分析投影，通过matlab代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
完整 空间法 算法 matlab 程序
说明：数值分析的EULER法，多抽样率信号处理，通过matlab代码，采用了小波去噪的思想，一种流形学习算法（很好用），相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
matlab
说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最大信噪比的独立分量分析算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,信号维数的估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
完整 粒子 混沌 法例
说明：主要为数据分析和统计，抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,基于chebyshev的水声信号分析。
说明：计算加权加速度,从先验概率中采样，计算权重，匹配追踪和正交匹配追踪，连续相位调制信号(CPM)产生，考虑雨衰 阴影 和多径影响，最小二乘回归分析算法。
算法 程序 动态 频谱 分配 整理
说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...
matlab 实现
说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...
matlab 比基 于凸 区域
说明：实现了对10个数字音的识别，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用了小波去噪的思想，考虑雨衰 阴影 和多径影响，各种kalman滤波器的设计。
matlab 编程 估计 毕设时 数目 信号源
说明：代码里有很完整的注释和解释，与理论分析结果相比，单径或多径瑞利衰落信道仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度。
matlab 源程序 参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明：大学数值分析算法，详细画出了时域和频域的相关图，包括数据分析、绘图等等,GSM中GMSK调制信号的产生，用于建立主成分分析模型，多抽样率信号处理。
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