说明:PSO算法解决多目标背包问题 本文基于粒子群算法解决多目标背包问题,以背包的价值大和体积小为目标,约束条件是背包的重量
说明:解决微电网多目标经济调度问题,其中包含了三个目标函数,各个目标可适当修改,采用的求解算法是改进的多目标粒子群算法,已调试运行通过
说明:模糊数学实验指导书,书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题,具有很好的指导意义
说明:使用yalmip工具包解决多目标规划问题,是一个物流选址和路径问题,十分适合初学者使用,简单易懂,是很难得的资料,网上类似的资源很少,几乎没有
说明:多目标差分进化算法(nsde)将非支配排序思想及精英策略与差分进化算法的差分进化机制相融合,经实测,在解决同一问题时,能够比nsga-2算法节省一半的时间,而且能够得到比nsga-2更优秀的帕累托前沿,能够得到更优秀的非劣解集