说明:基于人工免疫算法的遗传算法,用来解决约束多目标问题,是一个创新的思路,实验室申请了国家自然科学基金,就是来源于这个思路,希望对大家有用哦。
免疫多目标 amosa 多目标 免疫 人工免疫 多目标 人工免疫算法 遗传算法
说明:1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合...
遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合
说明:排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制,使用群体搜索技术,尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展,遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功,本文将遗传算法用于排课问题的求解...
排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数
说明:CARP(有向多中国邮递员问题)的遗传算法解法,目标和约束易修改。基于菲尔德大学遗传算法工具箱,需先安装
多目标-约束 多约束GA CARP-问题 多目标约束 matlab-邮递员
说明:移动自组网 (MANET) 是分散、 自组织网络能够形成一个网络而不依赖于任何固定基础设施.defining ad hoc 网络上作为自治系统的手机通过无线链接连接的主机。一种路由算法应该努力找到一个最短路径为传输 packet.ad 特设网络功能是流动性和灵活性,对等多跳网络。移动 ad hoc ...
matlab 路由 目标 优化 使用 技术 进化 无线网络
说明:1.用蚁群算法解决TSP问题,考虑了多目标叠加下的蚁群算法优化思想; 2.首先基于路程最短进行路径规划; 3.其次基于费用最省进行路径规划; 4.基于两种目标组合下的路径规划,采用时间费用模型进行量值等价转换; 希望对有兴趣的朋友有所帮助,欢迎学习交流!
c tsp 问题 全国
说明:数学规划相关问题
规划算法、数据结构算法
说明:遗传算法建立多目标,多约束的数学模型
排课matlab 排课问题 solving-fuzzy 排课-约束 NP排课
说明:复杂环境中的微弱目标(如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等)探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪( DBT) 技术相比, 检 测前跟踪(TBD)技术是一种新兴的先进信号处理技术,它通过多帧回波数据积 累和联合处理,可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能, 是国际雷达界研究...
DBT TBD 多帧回波数据 目标检测 跟踪性能 多目标跟踪
说明:适合学习多目标优化算法的好例子,完美运行,粒子群算法 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题,每个目标不可能都同时达到最优,必须各有权重。但是,究竟要怎样分配这样的权重,这已经成为人们研究的热点问题。同时,根据生物进化论发展起来的遗传算法,也得到了人们的关注。将这两者结合起来,能够利...