说明：卡尔曼滤波实现机动目标、非机动目标、机动转为非机动、非机动转为机动目标时的的跟踪。噪声为随机白噪声。简单的多传感器信息融合技术。使用kalman滤波算法。
说明：数据模型归一化，模态振动，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括轨道机动仿真、初轨计算,通过matlab代码。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，包含优化类的几个简单示例程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,考虑雨衰 阴影 和多径影响，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,MinkowskiMethod算法 ,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，匹配追踪和正交匹配追踪，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，真的是一个好程序。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，虚拟力的无线传感网络覆盖，连续相位调制信号(CPM)产生，采用的是脉冲对消法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，音频信号通过LM386放大。