说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，多元数据分析的主分量分析投影，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），D-S证据理论数据融合。
说明：能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种基于多文档得图像合并技术，包含了阵列信号处理的常见算法，供做算法研究人员参考，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：已调制信号计算其普相关密度，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理，GSM中GMSK调制信号的产生。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，大学数值分析算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，计算多重分形非趋势波动分析，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明：用遗传算法实现旅行商问题（TSP）问题。对于VRP问题，结合遗传算法、tabu、退火等多种算法解决问题
说明：实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，音频信号通过LM386放大，通过反复训练模板能有较高的识别率，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。