说明:A题参考论文
说明:2018美赛C题超全资料
说明:7篇十分有用的B题相关文献
说明:数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:添加噪声处理,搭建OFDM通信系统的框架,正确率可以达到98%,验证可用,数据模型归一化,模态振动,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,时间序列数据分析中的梅林变换工具,这个有中文注释,看得明白,IDW距离反比加权方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,是国外的成品模型。
说明:卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼(Kalman)滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍U...
说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:pscad的实验教程,很详细,有很多注意的小细节
PSCAD教程 pscad--multirun仿真模型 pscad-matlab pscademtdc pscad--PQ