说明：基于当前模型的目标状态跟踪，仿真参数与场景依据《粒子滤波原理》，另附交互式多模型目标运动跟踪，依据《Kalman滤波原理与应用matlab仿真》提供代码，对代码进行了优化和注释。仿真顺利通过。

说明：包括脚本文件和函数文件形式，利用matlab GUI实现的串口编程例子，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，计算多重分形非趋势波动分析。

算法 源码 模型 完整 pdaf

说明：在此模型中我们首先研究基于高斯隐藏马尔科夫随机字段 （HMRF） 模型及 expectationmaximization (EM) 算法。然后我们概括它到以混合物基于模型的隐马尔科夫随机字段。在 MATLAB 中实现的算法。我们也应用该算法对彩色图像分割问题和 3D 体积分割问题. 马尔科...

matlab 分割 图像 模型 基于 混合 高斯 体积 彩色 马尔 可夫 机场

说明：2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛二等奖论文---系泊系统设计的多目标优化模型

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

matlab 模型 混合 高斯

说明：应用simulink进行汽车动力性仿真。很多工程问题都涉及比较复杂的数学模型，其中最基本的就是利用微分方程来描述特定过程，在正确建立数学模型的微分方程后，在MATLAB/SIMULINK模块中，可以很容易地根据方程建立仿真模型。

matlab simulink 模型 整车 动力学

说明：该算法是基于活动轮廓模型改进的ORACM模型他克服了传统的活动轮廓模型的诸多不足仿真验证过无误，含有相关的英文文献适合研究

代码 模型

说明：灰色预测模型GM（1，N），可以多因素分析，可对未来数据进行预测。 程序可直接运行，可以更换数据。 预测未来数据时，只需修改T值，以及因变量数据；否则T=0即可。 例如，预测未来2个数据，T=2. 输入数据：因变量x1为400.因变量x2为50；因变量x1为450.因变量x2为90。

GM（1N）预测模型 灰色预测 GM1N gm1n模型 gm1n模型的优点

说明：应用背景无刷直流电机的simulink仿真模型，无刷直流电机由电动机主体和驱动器组成，是一种典型的机电一体化产品。 无刷电机是指无电刷和换向器(或集电环)的电机，又称无换向器电机。早在上世纪诞生电机的时候，产生的实用性电机就是无刷形式，即交流鼠笼式异步电动机，这种电动机得到了广泛的应用。但是，异步电...

c simulink 仿真 模型 直流电机

说明：飞机机电作动器仿真模型，可输出多种电机转速、力矩等参数，包含作动电机本体、控制系统、机械传动系统和电气负载模型。

pmsm EMA 电气负载 机电 作动器模型