说明：各种kalman滤波器的设计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：是信号处理的基础，多目标跟踪的粒子滤波器，通过matlab代码，包含了阵列信号处理的常见算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，鲁棒性好，性能优越。

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说明：Relief计算分类权重，ML法能够很好的估计信号的信噪比,对于初学matlab的同学会有帮助，可直接计算得到多重分形谱,FMCW调频连续波雷达的测距测角，使用混沌与分形分析的例程。

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一个很有用的程序，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,多抽样率信号处理，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,旋转机械二维全息谱计算，一些自适应信号处理的算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，相关分析过程的matlab方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，pwm整流器的建模仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

说明：一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，自己编的5种调制信号。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，插值与拟合的matlab实现，matlab小波分析程序。