说明：合作的定位是一个有前景的在变化的环境下GPS定位技术的解决方法。然而相比传统的定位方法,它所面临的高计算复杂度和增加网络拥堵的问题。合作定位算法，由基站定位A点，然后通过A点和基站定位B点，通过LS基础合作算法，非视距误差的调整，进而提高第二次定位的精度。

定位 室内 合作

说明：前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 C...

协作频谱-软 ofdm-协作 Historical-Spectrum OFDM-感知 多节点频谱

说明：用一维小波变换进行图像去噪处理，有较低的计算复杂度，提高效率和计算速度。

1D_wavelet 一维 小波变换 图像去噪

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

GP法 MATLAB 时间序列 预测

说明：长期演进链路级仿真：采取更低复杂度的算法，而且它是基于长期演进系统级仿真的基础上发展起来。

LTE_Link_Level LTE-Physical-Layer lte系统仿真 link-simulator LTE

说明：基于统计模型的谱减法，程序复杂度不高，优于传统谱减法．

matlab谱减法 统计谱减法 pujianfa 谱减法 谱减

说明：用分层块搜索方法HBMA得到运动矢量，比穷尽块搜索EMBA算法时间复杂度低

运动矢量-matlab HBMA算法 块搜索 运动矢量 motion

说明：优化的样本熵程序，适合于描述时间序列的复杂度

熵 优化熵 样本熵 complexity-entropy sample-entropy

说明：ROOT-MUSIC的matlab仿真源码，基于求根方式的music算法，避免了谱峰搜索，优化了计算复杂度

matlab-求根MUSIC roots-music root-music---matl root-music-algorithm MUSIC.MATLAB

说明：本程序为基于快速双边滤波器的边缘保持算法，算法具有平移不变性，具有线性复杂度。

双边滤波-快速 双边滤波器 Bilateral-denoising 快速-双边滤波 快速双边滤波