说明:信道估计的大量参考文献,尤其是对于水声信道的估计,便于下载。
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说明:优化的样本熵程序,适合于描述时间序列的复杂度
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。
说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...