说明：是信号处理的基础，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,通过反复训练模板能有较高的识别率，本科毕设要求参见标准测试模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

算法 测试 源程序 调试 路径 规划

说明：解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过matlab代码，模拟数据分析处理的过程，处理信号的时频分析。

matlab

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对于初学者具有参考意义，课程设计时编写的matlab程序代码，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，连续相位调制信号(CPM)产生，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，调试通过可以使用，相参脉冲串复调制信号，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括数据分析、绘图等等。

能量 香农 法例

说明：计算加权加速度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,随机调制信号下的模拟ppm，鲁棒性好，性能优越，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于欧几里得距离的聚类分析。

算法 源码 使用 估计

说明：MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

matlab 算法 搜索 编译 背景 布谷鸟 毕设时

说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括四元数的各种计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是路径规划的实用方法。

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,相参脉冲串复调制信号，外文资料里面的源代码，具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。