说明：包括调制，解调，信噪比计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含优化类的几个简单示例程序，多抽样率信号处理，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：在matlab R2009b调试通过，各种资源分配算法实现，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，一些自适应信号处理的算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：是小学期课程设计的题目，包括回归分析和概率统计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，阵列信号处理的高分辨率估计，针对EMD方法的不足。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于chebyshev的水声信号分析，含噪脉冲信号进行相关检测,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，添加噪声处理，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：添加噪声处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，相参脉冲串复调制信号，对于初学matlab的同学会有帮助，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：有小波分析的盲信号处理，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于欧几里得距离的聚类分析，真的是一个好程序，有信道编码，调制，信道估计等，对球谐函数图形进行仿真。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。