说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：正确率可以达到98％，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，算法优化非常好，几乎没有循环，Relief计算分类权重。
说明：主要为数据分析和统计，关于超声波倒车雷达测距的，对于初学者具有参考意义，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于matlab GUI界面设计,有借鉴意义哦。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
说明：鲁棒性好，性能优越，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），意信号卷积的运算,并且绘制图象。