说明:sentiment classification using an enhanced Naive Bayes model
sentiment-模型 增强学习分类 fewers8y Sentiment-Analysis naive-bayes
说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:应用背景语音编码是现代语音的重要支撑技术之一通信系统,和非常低的语音编码算法的研究是一个重要的语音编码区的研究方向。本文涉及的关键技术的MELPe语音编码算法。在本文中,我试着完成下面的工作:(1)学习和实现语音增强算法。这种方法转换音频频域噪声的语音信号,然后根据树皮临界带宽,它将信号分为一组不互...
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