说明:最小均方ESPRIT算法,仿真了随着信噪比的变化RMSE的变化,随着信噪比的增加RMSE减小
说明:保证可以运行的基本蚁群算法,对城市数较为敏感,运行时间随城市数的增加直线上升(建议运行前先修改城市信息)
说明:鲁棒稀疏编码来进行的人脸识别,针对误差的分布不一定服从高斯分布来对其进行一般化,从而实现了更好的鲁棒性,增加了人脸的识别率,也是基于稀疏编码对人脸识别的进一步改进。
说明:装箱问题 在装箱问题,对象不同的卷必须挤进有限数量的桶或容器每个的第五卷中将使用的回收箱的数目降至最低的方式。在计算复杂性理论,它是一个组合的 NP 难问题。 还有很多变化的这个问题,如 2D 包装、 线性包装,包装的重量、 包装成本,等等。他们有许多应用程序,例如填满的容器,载货汽车与重量的...