说明：这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年，在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求，履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用，导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱，认知无线电 （CR） 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...

matlab 基于 遗传 算法

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：基于频域MUSIC算法的DOA角度估计，采用matlab代码实现，代码中使用多通道二维频域结果进行计算。

频域MUSIC算法 二维music算法 频域-music doa-algorithm 频域

说明：基于频域MUSIC算法的DOA角度估计，采用matlab代码实现，代码中使用多通道二维频域结果进行计算

频域MUSIC算法 二维music算法 频域-music doa-algorithm 频域

说明：基于多频（三频）的频谱校正（能量重心法），达到校正相位的目的，计算了方差，已经过调试。

频谱校正 能量重心法 相位校正 能量重心

说明：OFDM对频偏比较敏感，提出了基于循环前缀的频偏估计方法。

CP频偏估计 OFDM频偏估计 循环前缀-频偏 OFDM-DOPPLER OFDM--doppler

说明：基于Q学习实现自主选频与动态频谱接入，认知无线电。

Q学习 自主选频 动态频谱 无线电

说明：载波频率偏移是OFDM系统实现的关键问题之一。分析了OFDM系统载频偏移估计的2 种算法，即利用循环前缀和训练序列方法。它们均为最大似然估计方法。分别讨论了它们的基本 思想、实现方法和仿真结果。可以看出基于循环前缀算法复杂度较小，精度不高，而基于训练序列 的算法有较高的估计精度，但降纸了系统传输效率...

载波频率 OFDM系统

说明：异步电动机直接转矩控制基本原理及交流变频调速系统设计

变频控制 变频调速 直接转矩控制 变频 DTC-induction-motor

说明：基于随机频率的灵巧噪声移频干扰的matlab实现

灵巧干扰matlab 灵巧噪声干扰 smart-meter 随机移频干扰 灵巧干扰-matlab