说明：基于matlab的ICA语音信号的盲源分离代码，里面包含实际的混合语音，分析结果，结果还是挺不错的。
ICA信号 盲源语音信号 语音--盲分离 ICA-语音 语音-盲分离
说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。
matlab 代码 语音 分析 基本
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
说明：基于峭度的盲源分离算法，可以用于语音的分离，提高语音信号质量。
语音信号-质量 语音盲源分离 语音---分离 峭度算法 语音盲分离
说明：讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程...
matlab 语音 识别
matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音
说明：MATLAB以语音信号（音频信号，简称“语音”）为基本操作，包括读暂停、写暂停、录音和回放。
语音信号
说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...
噪音污染 小波 图像消噪
说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。
毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音
说明：基于matlab的声音信号频谱分析仪源代码
声音信号 频谱仪 matlab声音信号 信号频谱分析 matlab-声音
