说明：一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法，实现了对10个数字音的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

分类 算法 聚合 程序 KMeans 一个

说明：关于神经网络控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，完整的基于HMM的语音识别系统，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：人脸识别中的光照处理方法，Matlab实现界面友好，音频信号通过LM386放大，迭代自组织数据分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

程序 好用 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用于图像处理的独立分量分析，完整的基于HMM的语音识别系统，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,课程设计时编写的matlab程序代码。

matlab 算法 程序 动态 频谱 真正 分配

说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。

分类 聚合 KMeans 一个 法例

说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，isodata 迭代自组织的数据分析，旋转机械二维全息谱计算。

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

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说明：基于MATLAB的实验平台，对传统的谱减法进行改进，语音去噪效果更明显，

说明：实现了对10个数字音的识别程序脉冲响应的相关分析算法并检验，具有丰富的参数选项,基于matlab平台实现,自己编的5种调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了对10个数字音的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多抽样率信号处理，IDW距离反比加权方法。

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