说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...

matlab 分割 算法 图像 基于 蚁群

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

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极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：是分布式电源的选址定容的免疫优化算法算法，是最基本的遗传算法，基本实现了选址定容的功能。

选址定容优化 定容选址 电源优化 选址-定容

说明：本代码主要是仿真了阵列信号的music算法的基本性能。如估计精度随信噪比的变化和天线孔径的变化。

阵列信号 music算法

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：基本遗传算法，RBF神经网络算法，BP神经网络算法，一共5个源代码.程序可移植性强.

BP神经网络 遗传算法---rbf rbf-neural-bp RBF神经算法 RBF遗传

说明：实现基本的LMS算法和归一化LMS算法学习曲线的比较仿真

NLMS算法仿真 LMS学习曲线 site:www.pudn.com NLMS学习曲线 LMS算法对比NLMS

说明：计算机视觉中得八点算法，采用SVD分解最小二乘解来求基本矩阵，这是模拟仿真实验程序。

八点算法-matlab 八点算法 基本矩阵-八点 eight SVD-using-matlab

说明：基本遗传算法求解TSP问题，只需给出城市间距离矩阵和初始参数即可进行计算。

tsp-距离矩阵 TSP-遗传 遗传算法求解TSP问题--贪婪算法 遗传算法 tsp-genetic-city