说明：此代码基本上是为了学习的目的，是学习的概念，信道估计，噪声与不同的方差和概率误差计算。我创建了一个采用BPSK使用比特序列总长度是1000位，在噪声信道传输和接收。在接收比特误码率后，再对不同的噪声进行重复，并对不同的噪声进行重复计算。最后，我们比较了所有通道的性能，这将有助于你清晰地清楚你的噪声，...

概率 估计 信道 误差

说明：femto是目前解决中心基站服务量大、性能低的一个热点方式，该方式可以提供弱信号地方好的通信质量，本代码就同频防干扰做出设计，希望对读者有用-Centre for Settlement of femto base station is the service volume, low performa...

matlab femtocell 代码 仿真

说明：最热门的去雾算法，基于何凯明的暗通道去雾算法，简单高效，能很好地恢复出薄雾、浓雾等场景下的有雾图像

说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

matlab 图像处理 数学建模

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

matlab 动态 成像 图象 范围 寄生

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：将人脸a变换到人脸b求出过渡图片c，即morph，这个是基于人脸特征提取的matlab编程。在一张人脸上提取两个点确定一条线。若干条线标记既可以构成一张人脸地图。这个在图像重建中的矩阵变换有着重要的作用

说明：有力地促进了由领先的工业公司、 云计算技术变得越来越流行近年来。云计算允许我们抽象分布式弹性界面背后的 IT 资源，促进可扩展性和动态资源分配。的术语适用于这种处理，在描述时共享的资源，这些资源，可对需求和在更低的成本进行比较的自货自运单个组件。云计算将会蔓延对我们社会的发展有好处。但在综合，基本环...

matlab qos 优化 服务 概念 质量 群集

说明：应用背景卷和免费的滤波的基音估计。 ；该算法使用：陀螺和accelorometer从IMU数据。 ；-空速从晴雨表从GPS的地面速度关键技术MEMS陀螺仪，GPS和气压数据从飞机。 ；融合算法是适用的嵌入式平台

matlab 滤波器 估计 姿态 互补

说明：基于地理位置路由LEACH的协议设计，源代码，有解释，条理清晰

算法 协议 均匀