说明:基于Fisher线性判别分析的手写数字识别,用matlab平台实现。 总体来说,该方法在一定程度上可以实现手写数字识别,但同贝叶斯方法一样,对测试人员的书写要求有一定的规则,尽量书写规范且书写速度适当。
fisher 识别 手写 分析 基于 数字 线性 判别
说明:资源描述一个基于DCT域的数字水印代码,里面有详细的注释说明,非常适合该领域朋友的使用学习
matlab 代码 dct 基于 数字 水印
说明:在这个项目中矢量速度控制器模拟为永磁同步电动机。在电流环采用了简单的 PI 调节器,同时扩展的扰动观测器基于的控制器专为速度环。速度控制器的结构如下所示: iq*=k(w* -z1 )-z2 /b0在哪里 z1,2是动态观测器的状态,如下所示 dz1 /dt=z2 -2p(z1 -w)+b ...
matlab 控制 矢量 基于 速度 永磁 同步电机 干扰
说明: 基于神经网络学的matlab简单程序的运用,用于人脸识别,需要人脸库就是了。或者说自己制作人脸库也可以。本人亲测是可以用的,精确度还挺高的。适合初学者学习并使用,是一个挺好的框架。
matlab 识别 人脸 基于
说明:随机调制信号下的模拟ppm,基于负熵最大的独立分量分析,一种流形学习算法(很好用),通过虚拟阵元进行DOA估计,有信道编码,调制,信道估计等,有较好的参考价值。
算法 编码 调制 ppm 学习 分析 基于 模拟 虚拟 进行 参考 通过 估计 随机 好用 信号 价值 信道 分量 独立 DOA 最大 负熵 流形
说明:应用背景 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及...
matlab 算法 识别 人脸 基于
说明:资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类,基于此,本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类,并通过仿真实验验证了算法可行性。
matlab 算法 神经网络 网络 基于 研究 入侵
说明:资源描述基于MATLAB的FastICA源代码程序结合ICA的预处理即可完成对数据的独立分量提取,可广泛用于图像的特征提取
matlab fastica 源代码 基于
说明:摘要:古典雷达系统可以基于线性实现的角分辨率相控阵列天线技术。如果要求高的角分辨率的大天线孔径是 必要的。在情况下,单个发射器(TX)接收的数????的天线元件直接对应的可被分离,并且目标的数目可以通过 不同的方位角的位置解决。两个相邻的接收之间的间隔均匀的阵列内天线单元确定的最大非模糊方位...
matlab 基于 mimo
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,添加噪声处理,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,数学方法是部分子空间法,使用起来非常方便,使用混沌与分形分析的例程。
fft 模型 kaiser 分析 基于 方法 使用 非常 噪声 包含 当前 方便 处理 插值 添加 谐波 混沌 起来 分子 数学 速率 空间法 转弯