说明：此程序包是用双种群蚁群算法求中国75个城市的最短路径问题，即典型的TSP问题，把包解压运行main.m文件即可

aco-tsp 城市最短路径 双种群 Tsp中国 75tsp

说明：课题是城市生活垃圾收运线路的优化，问题是：有数量不同载重的垃圾车从转运站出发，经历32的垃圾点收集垃圾后又回到转运站。各垃圾点之间的距离矩阵有了，各点的位置也确定，要求用matlab语言编程实现一条最短路径使运输距离最短，费用最小。

matlab 编程 优化 关于 问题 短路

说明：应用模拟退火算法求解tsp问题即货担郎问题，属于路径优化问题，函数优化。寻求遍历n个城市最短距离，利用模拟退火算法求得最短路径

算法 Tap 模拟 优化 路径 退火 求解 问题

说明：运用模拟退火法，以中国31个省会城市之间的最短距离为例，通过matlab编辑程序，实现了其结果

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说明：资源描述 文件中给出31 个城市的横纵坐标， 运用蚁群算法求处最优的环线路径 生成最短路径图，和寻路径用的平均时间 文件中给出31 个城市的横纵坐标， 运用蚁群算法求处最优的环线路径 生成最短路径图，和寻路径用的平均时间

matlab 算法 tsp 蚁群 问题

说明：旅行商问题（TSP）询问以下问题：由于城市的名单，每对城市之间的距离，那是什么访问每个城市恰好一次，并返回到出发城市的最短路线。它是组合优化的NP难问题，在运营研究和理论计算机科学的重要。我们使用蚁群算法使用这个问题，因为输入一些基准，计算城市之间的距离的使用蚂蚁作为平行于构建解决方案，这将是城市之...

matlab 算法 tsp ACO 使用 蚁群 解决

说明：用模拟退火算法解决多个城市之间遍历的最短路线问题，即TSP问题，能够得出最优路径和最短路径长度。从Annearing算法，我们得到的最短路径是1-2-7-6-8-10-14和最小distanceis12在图2中。

matlab 算法 模拟 退火

说明：应用背景该项目由实施DFS和BFS算法解决TSP问题的案例。对于一个给定的起始城市，我们将尝试找到“最短”的路径到一个给定的目标，通过实施上述算法。下面的章节将描述我选择的方法，以及我所获得的结果。关键技术方法（整个项目将进行使用MATLAB。该脚本可在“源代码”目录中。>；>；以下是执行步骤，获...

matlab tsp dfs 搜索 bfs

说明：图论相关论文

图论、排队论算法