说明：是信号处理的基础，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制，处理信号的时频分析，到达过程是的泊松过程，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，快速扩展随机生成树算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本科毕设要求参见标准测试模型，pwm整流器的建模仿真，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明：Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归，最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，数值分析的EULER法。
说明：采用的是脉冲对消法，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，加入重复控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,验证可用。
说明：仿照着《小波去噪中软硬阈值的一种改良折衷法》一文写的程序，对比了软、硬以及软硬阈值折衷法的信噪比及均方根误差。仿真出来之后，原信号的信噪比是负的，不知道为什么？均方根误差的值也比较大，不知何解？信噪比和均方根误差是参照《基于matlab的小波去噪仿真》：吴伟，《信息与电子工程》 一文写的
说明：在本文中，一种基于局部对比度的降噪方法的性能修改功能，是对计算机模拟的和真实的幻象评估图像。第一，局部对比度的计算对每个像素，这取决于它的邻居统计特性。一个最佳的对比度修正功能，会议一些要求确保降噪，然后应用。这个函数是用均方误差为准则的平均求解一个优化问题，找到了。最后，增强像素值用一个反向的局部...