说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行逐步线性回归，基于matlab GUI界面设计。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,数据包传送源码程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。

算法 能量 源代码 香农 真正

说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良

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说明：是信号处理的基础，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制，处理信号的时频分析，到达过程是的泊松过程，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,matlab小波分析程序，代码里有很完整的注释和解释，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,多元数据分析的主分量分析投影，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于chebyshev的水声信号分析，含噪脉冲信号进行相关检测,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，添加噪声处理，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：各种资源分配算法实现，有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是本科毕设的题目，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：MIMO-OFDM的简单程序，很适合初学者进行学习，程序包中包含了最小二乘算法（LS）和最小均方误差算法（MMSE），以及预编码（precode）等，并对其性能进行了比较，还给出文档解释。

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说明：对于初学者具有参考意义，使用matlab实现智能预测控制算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,采用的是脉冲对消法，最小均方误差（MMSE）的算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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