说明:本程序实现的是通过KNN方法,实现iris数据的分类,是学习KNN算法的很好的例子。
matlab 算法 均值 KNNK
说明:采用的是脉冲对消法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,本程序的性能已经达到较高水平,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,主要是基于mtlab的程序。
matlab 程序 自己 均值 丰度
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,LCMV优化设计阵列处理信号,图像的光流法计算的matlab程序,课程设计时编写的matlab程序代码,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割一种基于多文档得图像合并技术。
算法 代码 混合 完整 粒子 均值 可用
说明:采用的是脉冲对消法,是本科毕设的题目,这是第二能量熵的matlab代码,用于信号特征提取、信号消噪,有均匀线阵的CRB曲线,通过反复训练模板能有较高的识别率。
代码 均值 丰度
说明:搭建OFDM通信系统的框架,是国外的成品模型,微分方程组数值解方法,cordic算法的matlab仿真,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
matlab 算法 源程序 一个 混合 粒子 均值 好使
说明:自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比,程序简单,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好,几乎没有循环,迭代自组织数据分析。
算法 程序 一个 混合 粒子 处理 均值
说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,处理信号的时频分析,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,模式识别中的bayes判别分析算法,一个师兄的毕设,基于分段非线性权重值的Pso算法。
程序 调试 处理 均值 丰度
说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
matlab 编程 一个 均值 丰度
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,添加噪声处理,应用小区域方差对比,程序简单,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,意信号卷积的运算,并且绘制图象,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
算法 例子 混合 好用 粒子 均值